دورة أساسيات هندسة البيانات

لماذا هذه الدورة

تمثل أساسيات هندسة البيانات قاعدة للتحليلات وذكاء الأعمال والذكاء الاصطناعي والقرار القائم على البيانات. وتغطي الدورة بناء خطوط موثوقة وحلول تخزين قابلة للتوسع وعمليات ETL والحوكمة لنقل البيانات من مصادرها إلى بيئات التحليل بكفاءة في بلاك بيرد للتدريب.

ما الذي ستتعلمه وتطبقه

ستتعلم مفاهيم هندسة البيانات وقيمتها، وتصميم الخطوط وعمليات ETL، والعمل مع SQL وNoSQL والنمذجة، واستكشاف AWS وAzure وGoogle Cloud، والتخزين السحابي والمعالجة دون خوادم وبحيرات ومستودعات البيانات، ومعالجة البيانات الضخمة والتدفقات، وربطها بالعرض المرئي وتعلم الآلة، وتطبيق الجودة والأمن والامتثال والحوكمة والتحسين.

مسار البرنامج

اليوم 1: أسس هندسة البيانات

• دور هندسة البيانات وأهميتها في المؤسسات.
• المفاهيم ومسارات العمل والمسؤوليات الأساسية.
• أساسيات خطوط البيانات وحركتها.
• أنظمة تخزين البيانات وحالات استخدامها.
• عمليات قواعد SQL وNoSQL الأساسية.

اليوم 2: عمليات ETL وتحويل البيانات

• تصميم مسارات ETL لاحتياجات العمل والتقنية.
• استخراج البيانات من أنظمة مصادر مختلفة.
• تحويل البيانات وتنقيتها وإعدادها.
• استراتيجيات التحميل لقواعد البيانات والمستودعات والبحيرات.
• تحسين الاتساق وسهولة الاستخدام والموثوقية بممارسات ETL منظمة.

اليوم 3: هندسة البيانات السحابية

• استكشاف AWS وAzure وGoogle Cloud.
• حلول التخزين السحابي ودورها.
• المعالجة دون خوادم لمسارات قابلة للتوسع.
• بحيرات البيانات ومستودعاتها في السحابة.
• أنماط معمارية سحابية لإعداد البيانات للتحليل.

اليوم 4: معالجة البيانات الضخمة وتحليلها

• أطر الحوسبة الموزعة Hadoop وSpark.
• معالجة مجموعات البيانات واسعة النطاق.
• أساسيات تقنيات معالجة التدفقات.
• ربط مخرجات الهندسة بالعرض المرئي والتحليلات.
• أساسيات خطوط تعلم الآلة ودور هندسة البيانات.

اليوم 5: حوكمة البيانات وتحسينها

• إدارة جودة البيانات لتعزيز الثقة بها.
• اعتبارات أمن البيانات والخصوصية والامتثال.
• ضبط الخطوط لتحسين الأداء وقابلية التوسع.
• الممارسات المعتمدة لمعمارية البيانات وتصميم الخطوط.
• صيانة أنظمة بيانات موثوقة وخاضعة للحوكمة.

الأثر الفردي

• بناء الثقة في تصميم مسارات هندسة البيانات وإدارتها.
• تعزيز المعرفة العملية بETL وقواعد البيانات والسحابة وأدوات البيانات الضخمة.
• تحسين بناء خطوط موثوقة وقابلة للتوسع.
• تنمية الوعي بالجودة والأمن والحوكمة والامتثال.
• تطوير حل المشكلات المرتبطة بالأداء والتحسين.

الأثر في العمل

• تحسين موثوقية بيانات المؤسسة وتوافرها وجودتها.
• دعم التحليلات والتقارير وتعلم الآلة وذكاء الأعمال.
• تقليل أوجه القصور في عمليات البيانات اليدوية أو غير المنظمة.
• تعزيز قدرات المعالجة السحابية وواسعة النطاق.
• تحسين الحوكمة والأمن وقابلية التوسع.

منهجية التدريب

يجمع البرنامج بين المفاهيم والتطبيق العملي من خلال:

• تمارين تصميم الخطوط وحركة البيانات.
• تطبيقات قواعد SQL وNoSQL.
• ورش تصميم ETL والتحويل والتحميل.
• عروض وسيناريوهات للهندسة السحابية.
• نقاشات البيانات الضخمة ومعالجة التدفقات بأمثلة تطبيقية.
• حالات في الجودة والحوكمة والأمن والتحسين.

ما بعد الدورة

بعد إتمام الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• بناء خط بيانات من أنظمة المصدر إلى بيئات التحليل.
• تصميم عمليات ETL لمخازن مختلفة وتنفيذها.
• العمل مع التخزين السحابي ومفاهيم مستودعات البيانات.
• تحسين مهام المعالجة واسعة النطاق للأداء والتوسع.
• تطبيق الحوكمة والجودة والأمن في سيناريوهات واقعية.