الذكاء الاصطناعي المتقدم لتحليل البيانات

لماذا هذه الدورة؟

يتيح الذكاء الاصطناعي استخراج أنماط وتوقعات ورؤى من البيانات المنظمة وغير المنظمة والصور. تغطي الدورة دورة التحليل من تجهيز البيانات إلى بناء النماذج وأنظمة دعم القرار المسؤولة. تقدم بلاك بيرد للتدريب مختبرات عملية تدمج الأدوات الحديثة في سير عمل متكامل.

ما الذي ستتعلمه وتطبقه

• تنفيذ خوارزميات AI متقدمة للبيانات المعقدة.
• تطوير نماذج تنبؤية وتوقعات للقرارات الاستراتيجية.
• تطبيق NLP والرؤية الحاسوبية لاستخراج رؤى عملية.
• تصميم نظم دعم قرار مسؤولة وقابلة للتفسير.

مسار البرنامج

اليوم 1: أسس الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات

• مقدمة في AI للتحليل المتقدم.
• خوارزميات المعالجة المسبقة وهندسة الخصائص.
• تنظيف البيانات وتحويلها بذكاء.
• إعداد بيئة تحليل مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

اليوم 2: التعلم الآلي المتقدم لرؤى البيانات

• نماذج التعلم العميق لاكتشاف الأنماط المعقدة.
• الأساليب التجميعية وتطبيقاتها.
• التعلم بالنقل لتطوير النماذج بكفاءة.
• بناء نماذج ML متقدمة لبيانات واقعية.

اليوم 3: معالجة اللغة الطبيعية وتحليل النصوص

• تقنيات NLP المتقدمة للبيانات غير المنظمة.
• تحليل المشاعر ونمذجة الموضوعات واكتشاف الاتجاهات.
• التعرف على الكيانات المسماة واستخراج العلاقات.
• تنفيذ حلول NLP لرؤى أعمال قابلة للتنفيذ.

اليوم 4: الرؤية الحاسوبية وتحليل الصور

• التعرف على الصور وتصنيفها باستخدام AI.
• تقنيات اكتشاف الأجسام والتجزئة.
• تحليل البيانات المرئية للتطبيقات التشغيلية والتجارية.
• تطوير حلول رؤية حاسوبية لمشكلات معقدة.

اليوم 5: دعم القرار والأخلاقيات

• تصميم نظم دعم قرار مدعومة بالذكاء الاصطناعي.
• الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير XAI للشفافية والمساءلة.
• الاعتبارات الأخلاقية في تحليل البيانات.
• مشروع نهائي لحل تحليلي متكامل.

منهجية التدريب

• ورش عملية بأدوات ومنصات حديثة.
• دراسات حالة واقعية لتطبيقات AI.
• مختبرات NLP والرؤية الحاسوبية والنمذجة التنبئية.
• مشروع نهائي يدمج الأساليب في سير عمل كامل.

ما بعد الدورة

• تنفيذ خوارزميات متقدمة على بيانات معقدة.
• بناء نماذج تنبئية ونظم دعم قرار.
• استخراج رؤى باستخدام NLP والرؤية الحاسوبية.
• معالجة الاعتبارات الأخلاقية وضمان الاستخدام المسؤول.
• تطبيق أدوات AI الحديثة مباشرة في العمل.