دورة تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي

لماذا هذه الدورة

يوظف تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي الأدوات الذكية لاستخلاص رؤى أعمق وتسريع التحليل ودعم القرارات المبنية على البيانات.

يمزج البرنامج المفاهيم بالتطبيق البرمجي وبناء النماذج ضمن ممارسات مسؤولة، وتقدمه بلاك بيرد للتدريب.

ما الذي ستتعلمه وتطبقه

• فهم مفاهيم الذكاء الاصطناعي ومنصاته
• تحضير البيانات واستكشافها
• بناء نماذج التعلم الآلي
• تطبيق التعلم العميق ومعالجة اللغة
• تصميم مسار تحليلي متكامل

مسار البرنامج

اليوم 1: مدخل إلى الذكاء الاصطناعي في التحليل

• المفاهيم الأساسية وصلتها بالتحليلات
• المنصات والأدوات الحديثة
• مدخل إلى Python للتحليل
• الأخلاق والتحيز والذكاء المسؤول

اليوم 2: تحضير البيانات والتحليل الاستكشافي

• التنظيف والمعالجة المسبقة بالذكاء الاصطناعي
• التصور الذكي للبيانات
• اختيار الخصائص وهندستها آليا
• التحليل الاستكشافي المدعوم بالذكاء الاصطناعي

اليوم 3: التعلم الآلي للتحليل

• التعلم الخاضع وغير الخاضع للإشراف
• بناء النماذج التنبؤية والتحقق منها وتحسينها
• السلاسل الزمنية والتنبؤ
• النماذج التجميعية وتحسين الأداء

اليوم 4: التعلم العميق ومعالجة اللغة

• الشبكات العصبية والتعلم العميق
• الشبكات الالتفافية CNN لتحليل الصور
• معالجة اللغة الطبيعية NLP للنصوص
• تحليل المشاعر ونمذجة الموضوعات وتصنيف النص

اليوم 5: التطبيقات والاتجاهات

• تكامل الذكاء الاصطناعي مع ذكاء الأعمال
• تطبيقات في قطاعات متعددة
• الابتكارات الناشئة
• تنفيذ مسار تحليل متكامل

المكاسب العملية للمشاركين

• تنفيذ مشروعات تحليل مدعومة بالذكاء الاصطناعي
• أتمتة العمليات التحليلية
• استخراج رؤى من البيانات المنظمة وغير المنظمة
• بناء النماذج وتفسيرها بثقة
• إطار للتطبيق المسؤول

الأثر على المؤسسة

• قرارات أدق بالبيانات
• معالجة أسرع للبيانات المعقدة
• قدرات تنبؤية أقوى
• كفاءة أعلى بالأتمتة
• ميزة تنافسية بالتحليلات

منهجية التدريب

• تمارين برمجية وبيانات واقعية
• حالات من قطاعات متعددة
• ورش لبناء النماذج وتقييمها
• تطوير تدريجي للحلول
• قوالب ومسارات للتطبيق

ما بعد الدورة

• قيادة مبادرات التحليلات الذكية
• تنفيذ حلول تنبؤية
• دمج الأدوات في بيئة البيانات
• دعم الابتكار بالتحليل الذكي