دورة ذكاء الأعمال وتحليل البيانات وتقنيات التقارير

لماذا هذه الدورة

أصبح ذكاء الأعمال وتحليل البيانات ضروريا للمؤسسات التي تريد تحويل البيانات الخام إلى رؤى ذات معنى وتقارير واضحة وقرارات واثقة. وتحتاج بيئات الأعمال الحديثة إلى لوحات معلومات موثوقة ونماذج بيانات منظمة وأنظمة تقارير دقيقة لمراقبة الأداء وتحديد الاتجاهات والاستجابة للفرص والتحديات.

تقدم الدورة مدخلا عمليا إلى مفاهيم BI ومستودعات البيانات وعمليات ETL والتحليل والتصور والتقارير. ومع التركيز على Power BI وسيناريوهات الأعمال الواقعية، يتعلم المشاركون جمع البيانات وتنظيفها ونمذجتها وتحليلها وتصورها وعرضها لدعم القرارات المستنيرة، بإشراف بلاك بيرد للتدريب.

ما الذي ستتعلمه وتمارسه

من خلال هذه الدورة، ستتمكن من:

• فهم أساسيات ذكاء الأعمال ودوره في اتخاذ القرار.
• استكشاف مفاهيم BI وأطره وأدواته وتقنياته.
• جمع البيانات وتنظيفها وإعدادها وهيكلتها للتحليل.
• فهم مبادئ تصميم مستودعات البيانات وأساليب تنفيذها.
• تطبيق عمليات ETL وممارساتها الفعالة لتكامل بيانات موثوق.
• بناء نماذج بيانات فعالة لتقارير BI.
• استخدام Power BI لتحليل البيانات وإعداد التقارير وتطوير لوحات المعلومات.
• تطبيق تقنيات التحليل الاستكشافي والإحصائي والتنبؤي التمهيدي.
• استخدام DAX في Power BI لإنشاء الحسابات والمقاييس التحليلية.
• تصميم لوحات معلومات تفاعلية وتقارير مرئية مؤثرة.
• عرض رؤى BI بوضوح على صناع القرار وأصحاب المصلحة.

مسار الدورة

اليوم 1: مقدمة في ذكاء الأعمال

• فهم معنى ذكاء الأعمال وغرضه وقيمته.
• استكشاف مفاهيم BI وأطره وتطبيقاته الشائعة.
• فهم دعم BI لاتخاذ القرار بالبيانات.
• مراجعة أدوات وتقنيات BI الرئيسية في المؤسسات الحديثة.
• مقدمة إلى Power BI ودوره في التحليل والتصور والتقارير.

اليوم 2: مستودعات البيانات وETL

• فهم مبادئ تصميم مستودعات البيانات ومفاهيم المعمارية الرئيسية.
• استكشاف عمليات ETL وممارسات نقل البيانات وتحويلها.
• تطبيق تقنيات نمذجة البيانات للتقارير المنظمة.
• فهم دور البيانات النظيفة والمتكاملة في موثوقية مخرجات BI.
• تطبيق مفاهيم مستودعات البيانات داخل Power BI.

اليوم 3: تقنيات تحليل البيانات

• تطبيق التحليل الاستكشافي لتحديد الأنماط والاتجاهات والشذوذ.
• استخدام تقنيات التحليل الإحصائي لدعم تفسير BI.
• فهم أساسيات التحليلات التنبؤية وتطبيقاتها في الأعمال.
• تحليل البيانات باستخدام صيغ ومقاييس DAX في Power BI.
• تحويل النتائج التحليلية إلى رؤى مفيدة للأعمال.

اليوم 4: تصور البيانات ولوحات المعلومات

• تطبيق مبادئ تصور البيانات لتقارير واضحة وفعالة.
• اختيار أنواع المخططات المناسبة للبيانات وأهداف التقارير المختلفة.
• تصميم لوحات معلومات تفاعلية تدعم اتخاذ القرار.
• إنشاء تصورات مؤثرة باستخدام Power BI.
• تحسين سهولة استخدام اللوحة ووضوحها وملاءمتها لأصحاب المصلحة.

اليوم 5: التقارير المتقدمة وممارسات BI الفعالة

• تطبيق تقنيات تقارير متقدمة لمستخدمي الأعمال وصناع القرار.
• استخدام السرد بالبيانات لعرض النتائج بوضوح وإقناع.
• فهم مبادئ إدارة مشاريع BI واعتبارات التنفيذ.
• مراجعة ممارسات تقارير BI والحوكمة والأداء.
• استكشاف الاتجاهات المستقبلية في ذكاء الأعمال والتحليلات.

الأثر على المشاركين

• بناء الثقة في استخدام مفاهيم BI وأدواته وتقنيات تقاريره.
• تعزيز المهارات العملية في Power BI وDAX ولوحات المعلومات وتحليل البيانات.
• تحسين القدرة على تنظيف بيانات الأعمال وإعدادها ونمذجتها وتفسيرها.
• تطوير قدرات أقوى في إعداد التقارير والسرد بالبيانات.
• اكتساب خبرة عملية في تصميم تقارير BI جاهزة لاتخاذ القرار.

الأثر على العمل

• تحسين جودة تقارير المؤسسة وسرعة اتخاذ القرار.
• دعم وضوح أفضل للأداء والاتجاهات ونتائج الأعمال.
• تعزيز تكامل البيانات عبر ممارسات ETL ونمذجة البيانات الفعالة.
• تمكين الفرق من استخدام لوحات تفاعلية للمراقبة والتحليل.
• مساعدة صناع القرار على الوصول إلى رؤى BI واضحة ودقيقة وقابلة للتنفيذ.

منهجية التدريب

تجمع الدورة بين مفاهيم BI والتطبيق العملي من خلال:

• تمارين عملية على Power BI وتطوير لوحات المعلومات.
• أنشطة تطبيقية على مستودعات البيانات وETL.
• ورش لحسابات DAX وتحليل البيانات.
• دراسات حالات واقعية لتقارير BI.
• تمارين تفاعلية في التصور والسرد بالبيانات.
• نقاشات جماعية حول ممارسات BI وتنفيذ المشاريع والاتجاهات المستقبلية.

ما بعد الدورة

عند إتمام الدورة، سيكون المشاركون قادرين على:

• إنشاء نموذج بيانات BI وهيكل تقارير قابلين للعمل.
• تطبيق مفاهيم ETL لتنظيف البيانات وتحويلها وإعدادها للتحليل.
• تطوير لوحات BI تفاعلية باستخدام Power BI.
• إجراء تحليل متقدم للبيانات باستخدام DAX وتقنيات BI.
• تصميم تقارير BI وعرضها على صناع القرار.